在当今信息爆炸的时代，海量的数据蕴含着无穷的价值，然而如何从数据中发现有用的信息，揭示背后的故事，成为了企业和组织迫切需要解决的问题。数据分析作为一项重要的工作内容，扮演着挖掘数据中宝藏的角色，使企业能够更加精准地制定策略、提高决策质量。本文将从不同角度介绍数据分析的工作内容及其应用场景。 一、数据采集与清洗：准备好舞台 在进行数据分析之前，首先需要进行数据的采集与清洗工作。数据采集涉及到从不同渠道获取数据，如数据库、API接口、网络爬虫等，而数据清洗则是对采集到的原始数据进行去噪、去重、格式转换等处理，使其更具可分析性。 二、探索性数据分析：寻找线索 探索性数据分析是对数据集进行